use case 1
AI Lead Researcher
Wejście
ICP, branża, region i kryteria jakości leada.
Output
Lista firm, scoring, powód kontaktu, decydent i krótki sales brief.
Efekt
Handlowiec dostaje krótką listę właściwych firm zamiast ręcznego researchu.
B2B salesLinkedInLead researchCRMFollow-upLead chatbotVoicebot
AI dla sprzedaży B2B, które dowozi więcej właściwych rozmów
W 30 dni porządkujemy proces: prowadzenie profilu LinkedIn, research firm, scoring leadów, przygotowanie handlowca, follow-up, chatbot i voicebot zbierający zapytania - bez zatrudniania kolejnych ludzi i bez chaosu narzędzi.
AI sales engine
Dokładaj klocki AI. Firma zaczyna kręcić wynik.
0/4
Syntetyczny głos Wojciecha Hadady, wygenerowany przez AI za jego zgodą. Jak używamy AI
AI engine
czeka
Krok 1/4: AI Research
AI Research: system znajduje firmy z potencjałem i zbiera kontekst, zanim handlowiec zacznie działać.
AI ResearchAI Lead ScoringAI ChatbotAI Follow-up
Zacznij od pierwszego klocka. Każdy kolejny podbija tempo.
10+ lat w SaaS, CRM i sprzedaży B2B
Prospecting, lead scoring, follow-up i revenue operations
Nie szukamy modnego AI. Szukamy procesu, który zwraca czas albo przychód.
Pierwszy krok
AI Sales Engine w 30 dni
Jeśli sprzedaż traci czas na research, kwalifikację, ręczne follow-upy i niewykorzystany ruch ze strony, zaczynamy właśnie tam: od procesu blisko pipeline'u.
W pakiecie układamy:
- AI Research i AI Lead Scoring,
- sales brief przed rozmową,
- AI Follow-up po kontakcie,
- AI Chatbot i voicebot zbierające zapytania.
Po diagnozie
Wiesz, co automatyzować jako pierwsze
30 minut ma dać decyzję, nie kolejną prezentację o AI. Rozbieramy jeden obszar na proces, dane, ryzyka i pierwszy krok, który można realnie wdrożyć.
rezultat
Jedna decyzja wdrożeniowa: zacząć, przygotować dane albo odpuścić ten obszar.
Odsłuchaj
Co dostajesz
0:00
Syntetyczny głos Wojciecha Hadady, wygenerowany przez AI za jego zgodą. Jak używamy AI
co dostajesz
gotowe do pilota1
Pierwszy proces
Wskazujemy, który proces warto ruszyć jako pierwszy i dlaczego właśnie on ma sens biznesowy.
2
Dane i ryzyka
Sprawdzamy, czy są dane, integracje i kontrola człowieka, żeby nie budować efektownego, ale kruchego demo.
3
Następny krok
Dostajesz rekomendację: wdrażać, testować czy odpuścić oraz prosty zakres pierwszego pilota.
proces
ryzyko
zakres
AI Sales Engine w 30 dni
To nie jest kurs AI. To wdrożenie procesu sprzedaży.
Inspiracja ze szkoleń jest dobra, ale klient nie ma zostać z notatkami po webinarze. Po 30 dniach ma mieć działający workflow, właściciela procesu, dane wejściowe, kontrolę jakości i metrykę.
Plan wdrożenia
Od diagnozy do pierwszego działającego workflow
1
Tydzień 1
Proces sprzedaży i dane wejściowe
Mapujemy pozyskiwanie i kwalifikację leadów. Sprawdzamy CRM, źródła danych, role handlowców i miejsca, w których znika czas.
2
Tydzień 2
AI Research i AI Lead Scoring
Budujemy workflow do researchu firm, oceny jakości leadów i przygotowania krótkiego briefu przed rozmową dla handlowca.
3
Tydzień 3
AI Chatbot, voicebot i AI Follow-up
Uruchamiamy chatbota i voicebota zbierających zapytania, follow-up po kontakcie i reguły, które pilnują kolejnego kroku w CRM.
4
Tydzień 4
LinkedIn, dashboard i rytm pracy
Dopinamy LinkedIn ghostwriting, mierniki, dashboard efektów, instrukcję użycia i decyzję, które elementy rozwijać dalej.
Efekt: nie certyfikat i nie lista promptów, tylko pierwszy proces sprzedażowy, który zespół może powtarzać, kontrolować i mierzyć.
Odsłuchaj
Co dostajesz
0:00
Syntetyczny głos Wojciecha Hadady, wygenerowany przez AI za jego zgodą. Jak używamy AI
Mini diagnoza
Który klocek AI Sales Engine ma sens jako pierwszy?
Rekomendacja: AI Research
Zacznij od AI Research
Najpierw skracamy research: lista firm, kontekst, sygnały i powód do rozmowy trafiają do handlowca zanim zacznie pisać lub dzwonić.
Odsłuchaj
Co dostajesz
0:00
Syntetyczny głos Wojciecha Hadady, wygenerowany przez AI za jego zgodą. Jak używamy AI
AI ma pracować w procesie, nie w prezentacji po warsztacie.
15 lat doświadczenia w SaaS, sprzedaży B2B, CRM i revenue operations. 10 MLN+ zł wygenerowanej sprzedaży. Nie zaczynamy od promptów ani narzędzi, tylko od procesu, danych i mierzalnego wpływu na pipeline.
Video module / Sprzedaż B2B
3 min · use casePierwsze AI w sprzedaży bez efektownego demo
Zobacz, jak wybrać proces, który realnie odciąża handlowca, poprawia decyzje w pipeline i daje się zmierzyć po wdrożeniu.
Diagnoza AI
Najpierw decyzja biznesowa, dopiero potem wdrożenie
Pierwszy etap ma dać liderom jasność: gdzie AI ma sens, czego nie ruszać, jakie ryzyka kontrolować i jaki zakres warto sfinansować.
AI Revenue Assessment
Najpierw wybór procesu, potem budżet na wdrożenie
30 min3 decyzje
krok 1
Proces, który warto sprawdzić
Nie kończysz rozmowy z listą inspiracji. Wybieramy jeden proces z potencjałem biznesowym i jasnym sposobem pomiaru.
krok 2
Gotowość: dane, ryzyka, narzędzia
Sprawdzamy dane, integracje, odpowiedzialności i ryzyka. Dzięki temu nie finansujesz efektownego demo bez realnego użycia.
krok 3
Decyzja: wdrożyć, testować albo odpuścić
Po diagnozie wiesz, co warto uruchomić jako pilota, co wymaga przygotowania i czego nie automatyzować na tym etapie.
Odsłuchaj
Co dostajesz
0:00
Syntetyczny głos Wojciecha Hadady, wygenerowany przez AI za jego zgodą. Jak używamy AI
wynik po rozmowie
Masz decyzję, a nie kolejny dokument z pomysłami
Diagnoza porządkuje potencjał AI w języku biznesu: wpływ na wynik, gotowość danych i realny koszt pierwszego kroku.
proces z największym sensem na start
ryzyka i warunki powodzenia
rekomendacja: wdrażać, testować albo odpuścić
Oferta
Najpierw sprzedaż B2B. Potem kolejne moduły revenue.
Główny produkt to AI Sales Engine w 30 dni. Audyt jest filtrem decyzyjnym, a większe projekty i opieka rozwijają to, co już działa w procesie sprzedaży.
AI Sales Engine w 30 dni
Produktowe wdrożenie AI dla sprzedaży B2B
AI Sales Engine 30 dni
12 000-25 000 zł nettoWdrażamy system, który odciąża handlowców i buduje popyt: LinkedIn ghostwriting, research firm, scoring leadów, sales brief, follow-up, chatbot i voicebot zbierający numer telefonu.
Odsłuchaj
Co dostajesz
0:00
Syntetyczny głos Wojciecha Hadady, wygenerowany przez AI za jego zgodą. Jak używamy AI
Najlepsze gdy
gdy handlowcy tracą czas na research, CRM, notatki i follow-upy
30 dniAI Lead Researcher
Mapa procesów i potencjału AI
Płatna diagnoza procesu sprzedaży i potencjału automatyzacji
Audyt AI
1 999-3 999 zł nettoSzybki, konkretny audyt pokazujący, gdzie AI ma sens w sprzedaży B2B, czego nie automatyzować i jak zacząć bez chaosu narzędziowego.
Odsłuchaj
Co dostajesz
0:00
Syntetyczny głos Wojciecha Hadady, wygenerowany przez AI za jego zgodą. Jak używamy AI
Najlepsze gdy
gdy potrzebujesz decyzji, od czego zacząć w sprzedaży B2B
zwykle 3-7 dniranking zastosowań AI
Skalowalny silnik revenue
Zaawansowane, skalowalne projekty AI dla sprzedaży B2B
Revenue Engine
projekty od 50 000 zł nettoProjektujemy skalowalny system AI dla sprzedaży B2B: LinkedIn ghostwriting, research leadów, scoring, chatbot, voicebot, follow-up, CRM i pomiar wpływu na pipeline.
Odsłuchaj
Co dostajesz
0:00
Syntetyczny głos Wojciecha Hadady, wygenerowany przez AI za jego zgodą. Jak używamy AI
Najlepsze gdy
gdy chcesz budować system wzrostu, a nie pojedynczą automatyzację
etapowo, od 8 tygodnimapa Revenue Engine i architektura workflowów
Dla kogo
Najlepszy klient to firma B2B, w której sprzedaż już działa, ale za dużo robi ręcznie
Nie celujemy w każdy biznes. AI Sales Engine ma największy sens tam, gdzie jest powtarzalny pipeline, handlowcy tracą czas na przygotowanie i da się zmierzyć wpływ na rozmowy albo jakość leadów.
Pasuje, jeśli masz
1- firma B2B 20-150 osób
- 3-20 handlowców albo powtarzalny pipeline
- CRM lub przynajmniej uporządkowany proces sprzedaży
- produkt albo usługa warte kilka-kilkanaście tysięcy złotych
Zaczynamy, gdy boli
2- handlowcy tracą czas na research firm
- profil LinkedIn ma potencjał, ale brakuje regularnych treści i wyraźnego punktu widzenia
- lead trafia do CRM bez dobrego kontekstu
- follow-upy są pisane ręcznie albo za późno
- strona i telefon generują kontakt, ale nie zawsze zbierają dane do sprzedaży
Czego nie obiecujemy
3- nie obiecujemy x2 sprzedaży w 30 dni bez danych
- nie wdrażamy AI tam, gdzie wystarczy poprawić proces
- nie zaczynamy od narzędzia ani listy promptów
- nie automatyzujemy bez kontroli człowieka i metryk
Decyzja po diagnozie jest prosta: wdrażać AI Sales Engine, przygotować dane i proces albo odpuścić ten obszar na teraz.
Przykłady usprawnień
Cztery use case'y, które najłatwiej sprzedać i wdrożyć
Nie zaczynamy od wielkiego systemu. Najpierw wybieramy proces, który zabiera czas handlowcom, wpływa na pipeline i da się sprawdzić na realnych danych.
01
use case 2
LinkedIn Ghostwriting
Wejście
Twoje doświadczenie, oferta, case'y, opinie z rynku i tematy, które mają budować zaufanie.
Output
Plan publikacji, posty w Twoim stylu, recykling mocnych myśli i analiza zasięgów.
Efekt
Profil regularnie buduje autorytet, zasięg i rozmowy bez codziennego siedzenia nad pustą kartką.
use case 3
AI Sales Brief
Wejście
Strona firmy, CRM, notatki i historia kontaktu.
Output
Jednostronicowy brief: kontekst, hipoteza problemu, pytania i propozycja rozmowy.
Efekt
Rozmowa zaczyna się od przygotowania, nie od improwizacji.
use case 4
AI Website Lead Chat + Voicebot
Wejście
Oferta, FAQ, kryteria kwalifikacji, ruch na stronie i proste zapytania telefoniczne.
Output
Chatbot i voicebot kwalifikują potrzebę, zbierają numer telefonu i przekazują notatkę do sprzedaży.
Efekt
Strona i telefon częściej zamieniają kontakt w konkretny lead dla handlowca.
Proces
Od wyboru procesu do wyniku w pipeline
proces wdrożenia
Kliknij etap. Zobacz, jak AI wchodzi w proces.
Od wyboru procesu do mierzalnego standardu pracy, bez kupowania narzędzia w ciemno.
aktywny etap
Diagnoza
Rozumiemy procesy, dane, narzędzia, role i miejsca, w których praca zwalnia.
mapa procesu i miejsc, gdzie praca zwalnia
Umów diagnozę AIFAQ
Najczęstsze pytania przed pierwszą rozmową
Czym jest Ai Enablement Agency?
To praktyczne wdrażanie AI w sprzedaży B2B i revenue operations. Zaczynamy od procesu, który zabiera czas albo wpływa na pipeline, a dopiero potem dobieramy automatyzacje, agentów i narzędzia.
Czym różni się Ai Enablement Agency od szkolenia z AI?
Szkolenie przekazuje wiedzę. My zmieniamy sposób pracy: projektujemy workflow, wdrażamy automatyzację, ustawiamy standard jakości i pokazujemy zespołowi, jak używać AI w realnych zadaniach sprzedażowych.
Czy AI Sales Engine to tylko chatbot?
Nie. Chatbot leadowy jest jednym elementem. Typowy zakres obejmuje też research firm, scoring leadów, sales brief przed rozmową, personalizowane wiadomości, follow-up i dashboard efektów.
Od czego zaczyna się współpraca?
Od 30-minutowej diagnozy albo płatnego Audytu AI. Sprawdzamy, czy jest proces, dane i realny potencjał zwrotu. Nie szukamy miejsc, gdzie AI jest modne, tylko gdzie zwróci się w czasie, koszcie lub przychodzie.
Ile trwa wdrożenie AI?
Audyt AI zwykle zajmuje 3-7 dni. AI Sales Engine wdrażamy w 30 dni. Większe projekty revenue operations planujemy etapami, kiedy pierwszy proces jest już sprawdzony.
Jak mierzycie efekty AI?
Ustalamy baseline przed wdrożeniem: czas researchu, szybkość kwalifikacji, jakość briefu, liczbę rozmów, statusy w pipeline albo czas reakcji na leady. Nie obiecujemy x2 sprzedaży bez danych.
Czy pomagacie wybrać narzędzia AI?
Tak. Dobór narzędzi jest częścią pracy, ale decyzje wynikają z procesu i wymagań zespołu, a nie z listy modnych aplikacji.
Czy to jest dla małych firm?
Najlepiej działa w firmach B2B, które mają 3-20 handlowców, powtarzalny proces sprzedaży, CRM albo pipeline i ofertę wartą co najmniej kilka lub kilkanaście tysięcy złotych.
Następny krok