Oferta
Praktyczne wdrażanie AI w zespołach revenue
Od diagnozy procesów po systemowe wdrożenia i stałe wsparcie. Każdy format ma prowadzić do adopcji, governance i mierzalnego efektu.
Audyt procesów i roadmapa wdrożenia AI
AI Revenue Assessment
Audyt procesów i roadmapa wdrożenia AI w sprzedaży, marketingu, e-commerce i obsłudze klienta.
Cena
od 8 000 zł netto
Najlepsze gdy
gdy potrzebujesz decyzji, od czego zacząć
Horyzont
zwykle 1-2 tygodnie
Zakres obejmuje
- wywiady z liderami i przegląd procesów sprzedaży, marketingu, e-commerce oraz obsługi klienta
- identyfikacja use case'ów AI dla lead generation, paid ads, SEO, contentu, kampanii i obsługi zapytań
- ocena danych, narzędzi, ryzyk i poziomu gotowości zespołu
6-8 tygodni praktycznego wdrożenia
AI Enablement Sprint
6-8 tygodni praktycznego wdrożenia: workflowy, automatyzacje, playbooki, standardy pracy i szkolenie zespołu.
Cena
od 30 000 zł netto
Najlepsze gdy
gdy masz wybrany obszar i chcesz realnej adopcji
Horyzont
6-8 tygodni
Zakres obejmuje
- doprecyzowanie procesów i kryteriów sukcesu
- projekt workflowów dla lead generation, kampanii, SEO/contentu lub obsługi zapytań
- wdrożenie narzędzi oraz integracji tam, gdzie mają sens
System AI dla działań revenue
AI Revenue OS
System AI wspierający lead generation, prospecting, personalizację, kampanie Google Ads/Meta Ads, SEO, analizę klientów i obsługę zapytań.
Cena
projekty od 50 000 zł netto
Najlepsze gdy
gdy chcesz zbudować system, a nie pojedynczą automatyzację
Horyzont
etapowo, od 8 tygodni
Zakres obejmuje
- architektura procesów i przepływu danych
- projekt agentów AI, automatyzacji i integracji z narzędziami
- wdrożenie workflowów dla lead generation, prospectingu, paid ads, SEO, kampanii i obsługi zapytań
Stałe wsparcie w rozwoju AI w organizacji
Fractional AI Enablement Officer
Stałe wsparcie w rozwoju AI w organizacji: use case'y, governance, adopcja, raportowanie ROI.
Cena
abonament od 6 000 zł netto / miesiąc
Najlepsze gdy
gdy AI ma mieć właściciela i rytm rozwoju
Horyzont
współpraca miesięczna
Zakres obejmuje
- cykliczna identyfikacja i priorytetyzacja use case'ów w sprzedaży, paid ads, SEO, e-commerce i obsłudze klienta
- wsparcie liderów w decyzjach narzędziowych i procesowych
- governance, standardy pracy i aktualizacja playbooków
Praktyczne moduły
Oferta nie kończy się na warsztacie
Każdy format współpracy prowadzi do konkretnych modułów operacyjnych. Możemy zacząć od jednego procesu albo zaprojektować cały system revenue.
Sprzedaż
Lead generation engine
Proces pozyskiwania i kwalifikacji leadów: research firm, scoring, personalizacja pierwszego kontaktu, sekwencje follow-up i przygotowanie handlowca do rozmowy.
Marketing
Paid & SEO automation
Automatyzacje dla Google Ads, Meta Ads i SEO: analiza kampanii, generowanie wariantów kreacji, research słów kluczowych, briefy contentowe i repurposing treści.
E-commerce
Product & campaign ops
Wsparcie operacji e-commerce: opisy produktów, segmentacja klientów, analiza opinii, rekomendacje promocji i automatyzacja cyklicznych kampanii.
Customer Service
Service intelligence
Porządkowanie obsługi klienta: klasyfikacja zgłoszeń, propozycje odpowiedzi, aktualizacja bazy wiedzy i analiza powodów kontaktu.
System dostarczenia
Każdy moduł ma wejście, workflow i metrykę
Dzięki temu wdrożenie jest użyteczne operacyjnie: zespół wie, jak pracować, lider wie, jak kontrolować jakość, a zarząd widzi wpływ na wynik.
Wejście
Proces, dane, narzędzia, role w zespole i obecny sposób mierzenia wyniku.
Workflow
Nowy przebieg pracy: co robi człowiek, co robi AI, gdzie jest akceptacja i gdzie trafia wynik.
Automatyzacja
Integracje, agenci, szablony i reguły uruchamiane w istniejącym stacku, bez mnożenia narzędzi bez potrzeby.
Enablement
Playbooki, standardy jakości, szkolenie na realnych materiałach i rytm pracy lidera z zespołem.
Pomiar
Baseline, metryki i dashboard: czas, koszt, konwersja, jakość, pipeline albo SLA obsługi.
Przebieg sprintu
Od decyzji do pilotażu w 6-8 tygodni
Sprint jest zaprojektowany tak, żeby nie ugrzęznąć w analizie. Najpierw wybieramy proces, potem budujemy workflow, testujemy i uczymy zespół nowego sposobu pracy.
Tydzień 1-2
Diagnoza i wybór procesu
Wybieramy jeden obszar o największym wpływie: lead generation, paid media, SEO/content, e-commerce albo obsługę zapytań.
Tydzień 3-4
Projekt workflowu
Definiujemy dane wejściowe, role człowieka i AI, punkty kontroli jakości, szablony, promptbook i sposób mierzenia efektu.
Tydzień 5-6
Automatyzacja i pilotaż
Wdrażamy automatyzację lub agenta AI, testujemy na realnych kampaniach, leadach, briefach SEO lub zgłoszeniach klientów.
Tydzień 7-8
Adopcja i skalowanie
Dopracowujemy playbook, szkolimy zespół, ustalamy rytm pracy lidera i decydujemy, które moduły rozwijać dalej.