Sprzedaż B2B
Więcej rozmów handlowych, mniej ręcznego researchu
AI pomaga znaleźć właściwe firmy, przygotować kontekst do rozmowy i zamienić ruch na stronie w konkretne zapytania dla sprzedaży.
więcej rozmów z właściwymi firmami
Oferta
AI Sales Engine dla firm B2B i revenue operations
Najpierw usuwamy konkretny ból ze sprzedaży: research, scoring, przygotowanie handlowca, LinkedIn ghostwriting, follow-up, chatbot leadowy i voicebot odbierający zapytania. Dopiero potem dokładamy kolejne moduły sprzedażowe.
Pakiety
Wybierz wejście: audyt, AI Sales Engine albo rozwój po wdrożeniu
Audyt jest filtrem decyzyjnym. AI Sales Engine to produkt flagowy w 30 dni. Większe projekty i opieka rozwijają sprawdzone procesy, zamiast zaczynać od narzędzi.
AI Sales Engine w 30 dni
Produkt flagowy · sprzedaż B2BProduktowe wdrożenie AI dla sprzedaży B2B
AI Sales Engine 30 dni
Wdrażamy system, który odciąża handlowców i buduje popyt: LinkedIn ghostwriting, research firm, scoring leadów, sales brief, follow-up, chatbot i voicebot zbierający numer telefonu.
LinkedIn ghostwriting
research leadów
chatbot leadowy
voicebot + follow-up
Odsłuchaj
Co dostajesz
0:00
Syntetyczny głos Wojciecha Hadady, wygenerowany przez AI za jego zgodą. Jak używamy AI
Najlepsze gdy
gdy handlowcy tracą czas na research, CRM, notatki i follow-upy
Horyzont
30 dni
Zakres obejmuje
- audyt procesu sprzedaży i wybór pierwszego use case'u
- scoring leadów i agent do researchu firm
- generator personalizowanych wiadomości oraz notatka przed rozmową
Mapa procesów i potencjału AI
Płatna diagnoza procesu sprzedaży i potencjału automatyzacji
Audyt AI
Szybki, konkretny audyt pokazujący, gdzie AI ma sens w sprzedaży B2B, czego nie automatyzować i jak zacząć bez chaosu narzędziowego.
Odsłuchaj
Co dostajesz
0:00
Syntetyczny głos Wojciecha Hadady, wygenerowany przez AI za jego zgodą. Jak używamy AI
Najlepsze gdy
gdy potrzebujesz decyzji, od czego zacząć w sprzedaży B2B
Horyzont
zwykle 3-7 dni
Zakres obejmuje
- przegląd procesu pozyskiwania, kwalifikacji i obsługi leadów
- identyfikacja zastosowań AI według wpływu na pipeline i czas handlowca
- ocena danych, narzędzi, ryzyk i poziomu gotowości zespołu
AI Revenue Care
Stała opieka · 30 dniMiesięczna opieka nad automatyzacjami i efektem biznesowym
AI Revenue Care
Stały rytm rozwoju AI po wdrożeniu: monitoring jakości agentów, poprawki promptów i workflowów, nowe automatyzacje, przegląd efektów i szkolenie zespołu.
Odsłuchaj
Co dostajesz
0:00
Syntetyczny głos Wojciecha Hadady, wygenerowany przez AI za jego zgodą. Jak używamy AI
Najlepsze gdy
gdy wdrożone AI ma działać stabilnie, a nie starzeć się po miesiącu
Horyzont
współpraca miesięczna
Zakres obejmuje
- cykliczna identyfikacja i priorytetyzacja zastosowań AI
- wsparcie liderów w decyzjach narzędziowych i procesowych
- aktualizacja standardów pracy, playbooków i zasad bezpieczeństwa
Skalowalny silnik revenue
Zaawansowane, skalowalne projekty AI dla sprzedaży B2B
Revenue Engine
Projektujemy skalowalny system AI dla sprzedaży B2B: LinkedIn ghostwriting, research leadów, scoring, chatbot, voicebot, follow-up, CRM i pomiar wpływu na pipeline.
Odsłuchaj
Co dostajesz
0:00
Syntetyczny głos Wojciecha Hadady, wygenerowany przez AI za jego zgodą. Jak używamy AI
Najlepsze gdy
gdy chcesz budować system wzrostu, a nie pojedynczą automatyzację
Horyzont
etapowo, od 8 tygodni
Zakres obejmuje
- architektura procesów i przepływu danych
- projekt agentów AI, automatyzacji i integracji z narzędziami
- workflowy dla LinkedIn ghostwritingu, lead researchu, scoringu, chatbota, voicebota i CRM
Zespół agentów AI w sprzedaży B2B
Wdrożenie wielu agentów dla procesu sprzedaży B2B
Agentic Enterprise
Budujemy warstwę agentów AI dla całego procesu sprzedaży: LinkedIn, research leadów, scoring, chatbot, voicebot, follow-up, CRM, governance, kontrola jakości i adopcja w zespole.
Odsłuchaj
Co dostajesz
0:00
Syntetyczny głos Wojciecha Hadady, wygenerowany przez AI za jego zgodą. Jak używamy AI
Najlepsze gdy
gdy AI ma pracować w całym procesie sprzedaży, a nie w jednym eksperymencie
Horyzont
etapowo, zwykle od 4 tygodni
Zakres obejmuje
- projekt ról agentów AI i odpowiedzialności człowieka w procesie
- wdrożenie kilku agentów lub automatyzacji w wybranych obszarach
- standardy jakości, bezpieczeństwa, dokumentacji i akceptacji
Praktyczne usprawnienia
Najpierw pipeline. Potem skala.
Każdy format współpracy prowadzi do konkretnego efektu: mniej ręcznej pracy handlowca, szybszej kwalifikacji leadów, lepszego kontekstu przed rozmową, sprawniejszego follow-upu albo lepszego zbierania zapytań przez chatbot i voicebot.
Profil, który buduje zasięg i rozmowy
Budujemy proces LinkedIn ghostwritingu: strategia tematów, posty eksperckie, rytm publikacji, recykling doświadczeń i mierzenie reakcji rynku.
więcej zasięgu, autorytetu i rozmów z rynku
Zapytania ze strony
Chatbot i voicebot zbierające leady
Łączymy chatbota i voicebota z procesem sprzedaży: zbieranie kontaktu, kwalifikacja potrzeby, zapis kontekstu i przekazanie do handlowca.
więcej zapytań z telefonem i kontekstem
Follow-up i CRM
Mniej uciekających leadów po pierwszym kontakcie
Domykamy proces po kontakcie: podsumowanie rozmowy, follow-up, zadanie w CRM, status i kolejny krok dla handlowca.
szybszy follow-up i czystszy pipeline
System dostarczenia
Każde wdrożenie ma wejście, sposób pracy i metrykę
Dzięki temu wdrożenie jest użyteczne operacyjnie: zespół wie, jak pracować, lider wie, jak kontrolować jakość, a zarząd widzi wpływ na wynik.
1
Wejście
Proces, dane, narzędzia, role w zespole i obecny sposób mierzenia wyniku.
2
Workflow
Nowy przebieg pracy: co robi człowiek, co robi AI, gdzie jest akceptacja i gdzie trafia wynik.
3
Automatyzacja
Integracje, agenci, szablony i reguły uruchamiane w istniejącym stacku, bez mnożenia narzędzi bez potrzeby.
4
Enablement
Playbooki, standardy jakości, szkolenie na realnych materiałach i rytm pracy lidera z zespołem.
5
Pomiar
Baseline, metryki i dashboard: czas, koszt, konwersja, jakość, pipeline albo SLA obsługi.
Przebieg sprintu
AI Sales Engine w 30 dni
Sprint jest zaprojektowany tak, żeby handlowiec szybko dostał mniej ręcznej pracy i więcej gotowego kontekstu do rozmów. Bez obietnic x2 sprzedaży. Z mierzalnym odciążeniem procesu.
Tydzień 1
Proces sprzedaży i dane wejściowe
Mapujemy pozyskiwanie i kwalifikację leadów. Sprawdzamy CRM, źródła danych, role handlowców i miejsca, w których znika czas.
Tydzień 2
AI Research i AI Lead Scoring
Budujemy workflow do researchu firm, oceny jakości leadów i przygotowania krótkiego briefu przed rozmową dla handlowca.
Tydzień 3
AI Chatbot, voicebot i AI Follow-up
Uruchamiamy chatbota i voicebota zbierających zapytania, follow-up po kontakcie i reguły, które pilnują kolejnego kroku w CRM.
Tydzień 4
LinkedIn, dashboard i rytm pracy
Dopinamy LinkedIn ghostwriting, mierniki, dashboard efektów, instrukcję użycia i decyzję, które elementy rozwijać dalej.