Use case'y
AI ma sens tam, gdzie zmienia konkretny proces
Poniższe obszary traktujemy jako punkt startowy do rozmowy o wpływie, danych, ryzykach i mierzalnym efekcie.
Sprzedaż
- lead generation
- research leadów
- scoring i kwalifikacja leadów
- przygotowanie do spotkań
- personalizacja outreachu
- follow-upy
- analiza rozmów handlowych
Marketing
- content engine
- automatyzacja Google Ads
- automatyzacja Meta Ads
- SEO i briefy contentowe
- kampanie e-mail
- landing page'e
- analiza konkurencji
- repurposing treści
E-commerce
- opisy produktów
- segmentacja klientów
- analiza opinii
- rekomendacje kampanii
- automatyzacja promocji
Customer Service
- klasyfikacja zgłoszeń
- propozycje odpowiedzi
- chatbot wewnętrzny
- baza wiedzy
- analiza powodów kontaktu
Moduły wdrożeniowe
Od listy use case'ów do działającego procesu
Największa wartość pojawia się wtedy, gdy AI nie jest dodatkiem do pracy, tylko częścią konkretnego workflowu: od danych wejściowych, przez automatyzację, po kontrolę jakości i metrykę.
Sprzedaż
Lead generation engine
Proces pozyskiwania i kwalifikacji leadów: research firm, scoring, personalizacja pierwszego kontaktu, sekwencje follow-up i przygotowanie handlowca do rozmowy.
- research i scoring leadów
- personalizacja outreachu
- sekwencje follow-up
- brief przed spotkaniem
Marketing
Paid & SEO automation
Automatyzacje dla Google Ads, Meta Ads i SEO: analiza kampanii, generowanie wariantów kreacji, research słów kluczowych, briefy contentowe i repurposing treści.
- automatyzacja Google Ads
- automatyzacja Meta Ads
- SEO i content briefs
- analiza konkurencji
E-commerce
Product & campaign ops
Wsparcie operacji e-commerce: opisy produktów, segmentacja klientów, analiza opinii, rekomendacje promocji i automatyzacja cyklicznych kampanii.
- opisy i warianty produktów
- segmentacja klientów
- analiza opinii
- promocje i rekomendacje kampanii
Customer Service
Service intelligence
Porządkowanie obsługi klienta: klasyfikacja zgłoszeń, propozycje odpowiedzi, aktualizacja bazy wiedzy i analiza powodów kontaktu.
- klasyfikacja zgłoszeń
- propozycje odpowiedzi
- baza wiedzy
- analiza powodów kontaktu
Priorytetyzacja
Nie wdrażamy wszystkiego naraz
Najpierw sprawdzamy częstotliwość zadania, wpływ na wynik, dostępność danych, ryzyko błędów i poziom kontroli człowieka. Dopiero z tej analizy powstaje ranking use case'ów.
Wpływ na przychód, koszt lub jakość obsługi
Gotowość danych i narzędzi
Łatwość adopcji przez zespół